一、活动背景

为有效打通高校前沿科技成果从实验室概念验证迈向产业化中试的关键环节，加速重庆大学在智能制造领域的创新链与产业链深度融合，进而辐射带动川渝地区科技成果转化路径畅通，通过搭建高水平、精准化的对接平台，集中展示重庆大学概念验证阶段的优质成果，吸引中试服务、产业资本及市场资源共同参与，推动技术熟化与成果转化，服务川渝区域产业升级与经济高质量发展。

二、活动详情

活动时间：2025年12月26日(周五)14:00-17:00

活动地点：四川省中试研发有限公司:中国(四川)自由贸易试验区成都高新区锦和路1699号3栋2楼培训室四

三、组织架构

主办单位：四川省中试研发有限公司、重庆大学概念验证中心

承办单位：蜂鸟智造(成都)科技有限公司、成都高新蜂鸟先进智造科技有限公司

协办单位：先进技术成果长三角转化中心、郫都区科技成果转化中心、成都高新区天使投资协会、成都高新区中试生态协会

四、拟邀参会机构

重庆大学科研项目负责人、中试平台、投资机构、服务机构、技术经理人等

五、活动议程

14:00-14:30 嘉宾签到

14:30-14:40 活动开场、领导致辞

14:40-16:55 成果路演

18:00 自由交流

六、活动报名

请扫描下方二维码报名此次活动，如有疑问请联系：陈老师，15215166323；张老师：19102864791

▲ 项目简介

项目一：面向PEM纯水电解制氢的新型复合气水传输电极——李俊

本项目采用一体化成型模块化设计思路，将传统分立的双极板流场与多孔传输层（PTL）和微孔层（MPL）进行单体集成。通过多层钛网/钛粉浆料高温真空热扩散键合工艺，彻底消除了组件间的物理界面，缓解了界面接触电阻带来的欧姆损耗。该技术同步实现了超低贵金属载量的膜电极（MEA）制备，将阳极铱载量从传统的1.0mg/cm²降至0.1mg/cm²，降幅达90%。独创的“复合梯度孔径”结构能有效优化高电流密度下的气液两相传质，从根本上缓解“气堵”现象，使电解槽性能衰减率降低50%，系统预期寿命可达80000–100000小时。项目通过国产化材料替代与工艺革新，使核心传输部件成本降低16%，整体制造成本下降约36%，单位千瓦成本降至约3500元，为我国绿氢产业突破“卡脖子”瓶颈、实现规模化平价制氢提供了关键技术支撑。

项目二：基于无人机视觉的风机叶片动态故障高效检测及智能诊断系统——王磊

本项目聚焦风电运维行业，致力于无人机自主巡检与深度学习融合技术的研发，项目产品以大疆M350无人机为核心载体，集成外购激光雷达与自主研发边缘计算载荷平台，结合深度学习算法与风机叶片巡检系统管理云平台，实现风机不停机状态下的自主巡检、故障精准识别及报告一键输出，通过“硬件创新+算法突破+平台集成”构建技术壁垒，提升风电场运维效率、安全性并降低成本。项目产品可应用于风电场风机叶片不停机巡检，聚焦复杂气候环境（强光、弱光、浓雾、大风）下的动态不停机、全自主巡检。

项目三：高扭矩密度无框力矩电机关节模组——徐奇伟

本项目面向外骨骼机器人与通用机器人等关节的高性能动力需求，研制了一款高扭矩密度无框力矩电机关节模组（转矩密度高达38N・m/kg，峰值转矩可达额定值的23倍）。该产品采用人工智能赋能的优化设计方法，通过参数化建模与数据驱动策略，结合电磁结构热多物理场协同仿真与试验闭环迭代，实现对磁路、绕组、散热与结构的联合优化，在有限体积与重量约束下兼具高扭矩输出与优异的热稳定性，并具备设计流程可复制、迭代周期短的特点。产品进一步集成为标准化、模块化的关节模组平台，融合电机、传动、驱动控制与传感接口，结构紧凑、接口标准、易于扩展与维护，可灵活适配不同关节的负载与速度需求，为各类机器人提供“即插即用”的动力与控制底座。

项目四：基于人工智能的大型复杂散料分拣系统——唐倩

本项目产品由多模态感知模块、工业机器人、柔顺夹爪、端到端规划决策系统及系统集成控制平台等组成，具备多类别、多尺寸、复杂堆叠散料的散料分拣能力，优于传统人工分拣模式。其关键指标分拣尺寸≥200mm，拣选负荷≥10kg，在线识别率达到96%，在线拣选率达到92%，达到了国内先进水平。目前已积累分拣系统工程集成与现场调试经验，可在矿石分拣、建材分级、散料物流等场景中实现规模化应用。

供稿：陈昌渝

编辑：周   杰

审核：周   杰、曹孝斌、贾书源